pyTorch学习

pyTorch动态的建图工具，而TensorFlow需要先建图，然后通过feed和run重复执行建好的图。 动态计算图是pyTorch的主要特性： 让计算模型更灵活，复杂 让反向传播算法随时进行 自动微分变量（一种对象，新的数据结构） autograd.Variable[ data(值) grad(梯度) creator(记录图) ] 搭建深度学习网络的重点： 1.网络参数如何保存 2.网络如何构

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