pytorch 学习 -LSTM

RNN的类别: 循环神经网络主要应用于序列数据的处理,因输入与输出数据之间有时间上的关联性,所以在常规神经网络的基础上,加上了时间维度上的关联性,也就是有了循环神经网络。因此对于循环神经网络而言,它能够记录很长时间的历史信息,即使在某一时刻有相同的输入,但由于历史信息不同,也会得到不同的输出,这也是循环神经网络相比于常规网络的不同之处。 根据输入与输出之间的对应关系,可以将循环神经网络分为以下五大
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