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PRML(一)如何根据贝叶斯理论推导多项式曲线拟合问题的cost function
时间 2021-01-13
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PRML
Gaussian
Bayesian
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马上要成为一个ML/DL方向的工程师,PRML作为经典教材,对于理解一些常用算法的intuition和motivation是非常有益的。虽然是2006年出版的一本书,但是有很多内容仍然值得学习和反思。加之本书有一些习题可以巩固思考,今天开始踏入PRML的学习。 ① 理论基础 如何根据贝叶斯理论推导多项式曲线拟合问题的损失函数,这个需要的基本概率论基础如下 加法公式 p(X)=∑Yp(X,Y) p
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