PRML之多项式曲线拟合

给定⼀个训练集。这个训练集由x的N次观测组成，写作x≡ (x1,…,xN)T，伴随这对应的t的观测值，记作t≡ (t1,…,tN)T。图1展⽰了由N = 10个数据点组成的图像。图中的输⼊数据集合x通过选择xn(n= 1,...,N)的值来⽣成。这些xn均匀分布在区间[0,1]，⽬标数据集t的获得⽅式是：⾸先计算函数sin(2πx)的对应的值，然后给每个点增加⼀个⼩的符合⾼斯分布的随机噪声，从⽽得

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