EM算法及对GMM的参数估计（EM算法的R实现 vs R mclust包）

时间 2020-08-08

标签算法 gmm 参数估计实现 mclust 栏目 CSS 繁體版

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EM算法与高斯混合模型（GMM） EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的几率模型参数的极大似然估计，或极大后验几率估计。EM算法的每次迭代由2步组成：web E-step：求指望（expectation） M-step：最大化（maximization）因此该算法称为指望极大算法（expectation maximiz

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