利用随机森林作特征选择

        随机森林具备准确率高、鲁棒性好、易于使用等优势，这使得它成为了目前最流行的机器学习算法之一。随机森林提供了两种特征选择的方法：mean decrease impurity和mean decrease accuracy。算法 平均不纯度减小----mean decrease impurity         随机森林由多个决策树构成。决策树中的每个节点都是关于某个特征的条件，为的是将

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