随机森林&特征选择

时间 2020-06-11

标签随机森林特征选择繁體版

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根据模型的生成过程，随机森林可分为Forest-RI、Forest-RC等不一样类型。这里对Forest-RI、Forest-RC进行简单的介绍。一、Forest-RI：在节点分裂时，随机的选择F个特征做为候选分裂特征，而后从这随机选择的F特征中挑选出最佳分裂特征。以此种方式生成决策树，进而获得随机森林。可见F值对模型的性能是有影响的。[1]经过实验讨论了F值对模型效果的影响：Forest-R

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