基于随机森林的特征选择

本文翻译自原文: http://blog.datadive.net/selecting-good-features-part-iii-random-forests/python 两类方法： 1.按impurity（基尼系数或者信息熵这类）来排序特征（Mean decrease impurity） from sklearn.datasets import load_boston from sklea

>>阅读原文<<