线性拟合与曲线拟合，直接在图上添加拟合曲线、拟合方程、判别系数R2和P值

1、什么是线性拟合？   线性拟合，顾名思义，针对两组数据或多组数据，找出一条最佳拟合直线，常用于处理与自变量呈线性关系的因变量。线性拟合是数据处理的常用方法，拟合的目的是对呈现一定数值关系的因变量与自变量找出最佳拟合方程，一般用线性回归来实现。   2、什么是曲线拟合？     真实世界研究中，变量间不一定是线性关系，比如疾病疗效与疗程长短的关系、服药后血药浓度与时间的关系等常呈曲线关系。此时，

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