欧氏距离,l2范数,l2-loss,l2正则化

欧式距离,l2范数,l2-loss,l2正则化 1.欧氏距离 2.L2范数 范数计算公式 L1范数L2范数在机器学习方面的区别 为什么L2范数可以防止过拟合? 3.L2-Loss 4.L2正则化 正则化 L2正则化 参考文献 1.欧氏距离 距离度量（Distance）用于衡量个体在空间上存在的距离，距离越远说明个体间的差异越大。欧氏距离是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。欧

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