TF-IDF理论和实践

TF-IDF是一种用于资讯检索与资讯探勘的经常使用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随著它在文件中出现的次数成正比增长，但同时会随著它在语料库中出现的频率成反比降低。TF-IDF加权的各类形式常被搜寻引擎应用，做为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF之外，因特网上的搜寻引擎还会使用基于连结分析的

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