神经网络第三篇：输出层及softmax函数

 在上一篇专题中，咱们以三层神经网络的实现为例，介绍了如何利用Python和Numpy编程实现神经网络的计算。其中，中间(隐藏)层和输出层的激活函数分别选择了 sigmoid函数和恒等函数。此刻，咱们心中不难发问：为何要花一个专题来介绍输出层及其激活函数？它和中间层又有什么区别？softmax函数何来何去？下面咱们带着这些疑问进入本专题的知识点：python 1 输出层概述编程 2 回归问题及恒等

>>阅读原文<<