一种数据增广方案（Data Augmentation）MixMatch算法 另附代码分析
MixMatch 算法来源于 MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 这篇文章，客观来讲这篇文章并不能严格的算做是数据增广，应该是一种半监督的训练方法，即便用少许数据训练模型使模型达到触类旁通的目的。可是我认为这仍然能够归为数据增广的范畴，由于数据增广的目的就是防止模型训练过拟合，使之能在更大的数据集上也有好的表现，只不过
相关文章
- 1. [数据增广]--GridMask Data Augmentation
- 2. 一种图像增广(Image Augmentation)方式 Mix Up 算法 附有代码解析
- 3. 简单的数据增广（Data Augmentation）（附代码）
- 4. 数据扩增 data-augmentation的方法及代码
- 5. 数据增强的方法 Data Augmentation
- 6. NLP 数据增强 Data Augmentation
- 7. 一种图像增广（Image Augmentation）方式 Sample pairing image augmentation
- 8. data augmentation 数据加强方法总结
- 9. 【数据增广】Adversarial Learning of General Transformations for Data Augmentation
- 10. CNN Data Augmentation（数据增强）-旋转
- 更多相关文章...
- • Markdown 代码 - Markdown 教程
- • Eclipse 代码模板 - Eclipse 教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [数据增广]--GridMask Data Augmentation
- 2. 一种图像增广(Image Augmentation)方式 Mix Up 算法 附有代码解析
- 3. 简单的数据增广（Data Augmentation）（附代码）
- 4. 数据扩增 data-augmentation的方法及代码
- 5. 数据增强的方法 Data Augmentation
- 6. NLP 数据增强 Data Augmentation
- 7. 一种图像增广（Image Augmentation）方式 Sample pairing image augmentation
- 8. data augmentation 数据加强方法总结
- 9. 【数据增广】Adversarial Learning of General Transformations for Data Augmentation
- 10. CNN Data Augmentation（数据增强）-旋转