特征提高之特征提取-基于文本数据的DictVectorizer，TfidfVectorizer在去掉停用词和不去停用词条件下的分析

1 特征提取：逐条将原始数据转化为特征向量的形式，其中涉及到数据特征的量化表示dom 实验数据：字典存储数据性能 2 实验代码及结果截图学习 #coding:utf-8 #导入朴素贝叶斯模型 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.metrics import classification_report #导入新闻文本数

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