特征提升之特征提取-基于文本数据的DictVectorizer，TfidfVectorizer在去掉停用词和不去停用词条件下的分析

1 特征提取：逐条将原始数据转化为特征向量的形式，其中涉及到数据特征的量化表示 实验数据：字典存储数据 2 实验代码及结果截图 #coding:utf-8 #导入朴素贝叶斯模型 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.metrics import classification_report #导入新闻文本数据抓取器 fr

>>阅读原文<<