机器学习(一)——线性回归的梯度降低算法和正规方程法

机器学习(一)——线性回归的梯度降低算法和正规方程法 线性回归 机器学习基本分为有监督学习和无监督学习。web 有监督学习基本分为回归问题和分类问题。算法 回归问题很简单，就是根据样本预测一个连续数的值，相似于模拟信号的预测吧，结果是0.1仍是0.2呀，明天降雨量是500mm仍是501mm呀。机器学习 分类问题天然就是数字信号的预测了，结果是0仍是1呀，明天下午仍是不下雨呀，这种。svg 回归问题

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