循环神经网络中如何通过时间反向传播？

定义模型 简单起见，我们考虑一个无偏差项的循环神经网络，且激活函数为恒等映射（ ϕ ( x ) = x \phi(x)=x ϕ(x)=x）。设时间步 t t t 的输入为单样本 x t ∈ R d \boldsymbol{x}_t \in \mathbb{R}^d xt​∈Rd，标签为 y t y_t yt​，那么隐藏状态 h t ∈ R h \boldsymbol{h}_t \in \mathb

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