主成分分析（PCA）算法的主要流程

时间 2020-08-08

标签成分分析 pca 算法主要流程繁體版

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假设数据矩阵为 X∈RN×P X ∈ ℜ N × P ，其中 N N 为样本数， P P 为特征数，则其协方差的矩阵的计算方法为： (1) 计算 X X 的中心化矩阵 Xc X c : web Xc=X−1N×11TN×1XN X c = X − 1 N × 1 1 N × 1 T X N (2)计算协方差矩阵 C C ： C=XTcXcN−1 C = X c T X c N − 1 (3)对协方

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