连载｜机器学习｜无须推导的LightGBM

LightGBM 上文中我们了解了一下XGBoost的原理，本文再来了解一下GBDT的另一个进化算法LightGBM，从原理上来说它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 不了解LightGBM的人可能会有疑问，XGBoost已经在各大场景有很好的表现了，为什么还要用LightGBM呢？我们先来看一下LightGBM相对于XGBoost

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