机器学习算法总结12:LightGBM
LightGBM是一个梯度(Gradient Boosting，GB)框架，可用于分类、回归、排序等机器学习任务。相比于XGBoost，LightGBM在不降低准确率的前提下，速度提升了10倍左右，占用内存下降了3倍左右。 直方图算法(Histogram Algorithm)的基本思想是将连续的特征离散化为k个离散特征，同时构造一个宽度为k的直方图，用于统计信息(含有k个bin)即将连续值映射到对
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