十大机器学习算法-LightGBM
简介 LightGBM是微软开源的一套梯度boosting的框架，使用基于决策树的分布式的，高效的学习算法。是对GDBT的一种改进。 LightGBM在哪些地方进行了优化 基于Histogram的决策树算法 带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略 直方图做差加速 直接支持类别特征(Categorical Feature) Cache命中率优化 基于直方图的稀疏特征优化 多线程优化 基本原理
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