Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）-- 优化算法

红色石头的我的网站：redstonewill.comweb 上节课咱们主要介绍了如何创建一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Test sets的比例选择，Bias和Variance的概念和区别：Bias对应欠拟合，Variance对应过拟合。接着，咱们介绍了防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout。而后，介绍了如何进行规范化输入，以加快梯度降低速度和

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