关于训练集、验证集、测试集及数据不同时的情况

定义 训练集用来拟合参数，验证集用来查看参数的好坏，测试集在完成后测试置信度确保不会出问题。 划分 传统的分法是把数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），或者在需要交叉验证集时分为：训练集（60%）、交叉验证集（20%）、测试集（20%）。 但是现在是大数据时代，假设你的数据量大于100万，那么可以分成训练集（98%）、交叉验证集（1%）、测试集（1%）。因为10000个数据已经具有普遍性了

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