CVPR2019——MonoDepth2论文阅读

文章标题:Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation   摘要: 逐像素的真实尺度深度数据的大量获取,是具有挑战性的任务。为了克服这个限制,自监督学习已经成为一个有希望的替代训练模型,用来执行单目深度估计。本文中,我们提出了一系列的改进手段,用来提升自监督深度学习深度估计方法的精度。 自监督单目模型训练的研究,通常是探究越来越复杂
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