[更新ing]sklearn(十四)：Support Vector Machines *

时间 2020-12-24

标签 SVM 栏目 Java 繁體版

原文原文链接

SVM可以用于classification，regression，outlier detection。 SVM优缺点 SVM的优点： SVM在高维数据上也非常有效。当n_features > n_samples，SVM依然有效。 SVM的决策函数只由支持向量机决定，因此，SVM无需存储所有的training data，从这一点来讲，SVM的空间复杂度较低。 SVM能够利用kernel trick

>>阅读原文<<

1. Machine Learning1（Introduction to Support Vector Machines ）
2. Semi-Supervised Support Vector Machines(S3VMs)
3. 支持向量机（Support Vector machines）
4. 机器学习笔记 ---- Support Vector Machines
5. SVM(support vector machines)支持向量机
6. Notes of Machine Learning (Stanford), Week 7, Support Vector Machines
7. 支持向量机（support vector machines, SVM）
8. 支持向量机support vector machines
9. 支持向量机-support vector machines
10. 在OpenCV里理解SVM（Support Vector Machines）
更多相关文章...
• ADO 更新记录 - ADO 教程
• MySQL UPDATE：修改数据（更新数据） - MySQL教程
• RxJava操作符（四）Combining
• RxJava操作符（十）自定义操作符

最新文章

1. Window下Ribbit MQ安装
2. Linux下Redis安装及集群搭建
3. shiny搭建网站填坑战略
4. Mysql8.0.22安装与配置详细教程
5. Hadoop安装及配置
6. Python爬虫初学笔记
7. 部署LVS-Keepalived高可用集群
8. keepalived+mysql高可用集群
9. jenkins 公钥配置
10. HA实用详解

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Machine Learning1（Introduction to Support Vector Machines ）
2. Semi-Supervised Support Vector Machines(S3VMs)
3. 支持向量机（Support Vector machines）
4. 机器学习笔记 ---- Support Vector Machines
5. SVM(support vector machines)支持向量机
6. Notes of Machine Learning (Stanford), Week 7, Support Vector Machines
7. 支持向量机（support vector machines, SVM）
8. 支持向量机support vector machines
9. 支持向量机-support vector machines
10. 在OpenCV里理解SVM（Support Vector Machines）

>>更多相关文章<<