深度学习的研究方向和发展趋势

一. 人工智能应用领域 1. 计算机视觉     生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别；     图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR；     视频分析：安防监控、智慧城市； 2. 自然语言处理     语音识别（Siri、Cortana、讯飞）、文本数据挖掘、文本翻译； 3. 数据挖掘     消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库（专家系统）； 4

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