数据挖掘-基础知识-笔记汇总6：数据预处理-线性判别方法LDA

课程笔记第五篇 本课程笔记的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《数据挖掘：理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。 第二章第七节上-LDA（线性判别方法）： 上篇所讲述的PCA并不适用于分类问题，不考虑分类类别的，是一种无监督的方法。 因此，有标签的数据，使用LDA的方法，也是降维，但是是能把类别区分开，不重合。 费舍判别准则 J越大越好，分子是两个类别的均值差的绝对值平方，分母是两个类

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