【数据挖掘笔记三】数据预处理

  3.数据预处理 数据预处理技术： 数据清理用来清除数据中的噪声，纠正不一致； 数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库； 数据归约通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模； 数据变换（如规范化）把数据压缩到较小的区间，如[0,1]，可以提高涉及距离度量的挖掘算法的准确率和效率。 3.1数据预处理：概述 数据质量的三要素：准确性、完整性和一致性。然而，现实世界的大型数

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