Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S。
K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。
K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用,提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。
2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年1月27日最新稳定版本是v1.9.2。
Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。算法
官方网站:www.kubernetes.iodocker
pod中容器之间共享数据,能够使用数据卷数据库
容器内服务可能进程堵塞没法处理请求,能够设置监控检查策略保证应用健康性。后端
控制器维护着pod副本数量,保证一个pod或一组同类的pod数据始终可用api
根据设定的指定(cpu利用率) 自动缩放pod副本数网络
使用环境变量或DNS服务插件保证容器中的程序发现pod入口访问地址.架构
一组pod副本分配一个私有的集群IP地址,负载均衡转发请求到后端容器。在集群内部其它pod可经过这个clusterIP访问应用。负载均衡
更新服务不中断,一次更新一个pod,而不是同时删除整个服务。分布式
经过文件描述部署服务,使得应用程序部署变得更高效工具
Node节点组件集成cAdvisor资源收集工具,可经过heapster汇总整个集群节点资源数据。而后存储到InfluxDB时序数据库,再由Grafana展现
支持角色访问控制(RBAC)认证受权等策略
Pod是最小部署单元,一个pod有一个或多个容器组成,pod中容器共享存储和网络,在同一台docker主机上运行。
Service一个应用服务抽象,定义了pod逻辑集合和访问这个pod集合的策略
Service代理Pod集合对外表现是为一个访问入口,分配一个集群IP地址,来自这个IP的请求将负载均衡转发后端Pod中的容器。
Service经过lable selector选择一组pod提供服务
数据卷,共享pod中容器使用的数据。
命名空间将对象逻辑上分配到不一样Namespace,能够是不一样的项目,用户等区分管理,并设定控制策略,
标签用于区分对象(好比Pod,Service),键/值对存在,每一个对象能够有多个标签,经过标签关联对象
下一代Replication Controller。确保任何给定时间指定的Pod副本数量,并提供声明式更新等功能。
RC与RS惟一区别就是lable selector支持不一样,RS支持新的基于集合的标签,RC仅支持基于等式的标签。
Deployment是一个更高层次的API对象,它管理ReplicaSets和Pod,并提供声明式更新等功能。
官方建议使用Deployment管理ReplicaSets,而不是直接使用ReplicaSets,这就意味着可能永远不须要直接操做ReplicaSet对象。
StatefulSet适合持久性的应用程序,有惟一的网络标识符(IP),持久存储,有序的部署、扩展、删除和滚动更新。
DaemonSet确保全部(或一些)节点运行同一个Pod。当节点加入Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群中移除时,DaemonSet的Pod会被删 除。删除DaemonSet会清理它全部建立的Pod。
一次性任务,运行完成后Pod销毁,再也不从新启动新容器。还能够任务定时运行。
k8s API,集群的统一入口,各组件协调者,以HTTP API提供接口服务,全部对象资源的增删改查和监听操做都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的
根据调度算法为新建立的pod选择一个Node节点
kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,好比建立容器,Pod挂载数据卷
下载secret、获取容器和节点状态等工做。kubelet将每一个pod转换成一组容器。
在Node节点上实现pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工做
运行容器
分布式键值存储系统。用于保持集群状态,好比pod,service等对象信息。