值得借鉴：360推荐系统架构演进

“ 推荐系统的核心排序算法已经从传统的 LR、GBDT 等模型进化到了 Deep&Wide、DeepFM、PNN 等若干深度模型和传统模型相结合的阶段。 如何结合各个业务数据的特点，设计合适的深度推荐算法，同时设计合理的架构保证深度学习算法的稳定运行，成为企业在推动基于深度学习的推荐系统落地的难点。 360 人工智能研究院的技术经理张康分享了"基于深度学习的推荐系统在 360 的应用"主题，为大家

>>阅读原文<<