推荐系统实时推荐架构演进

推荐系统实时召回引擎升级 问题背景  用户体验问题，由于离线推荐性能问题，离线推荐大部分引擎只计算昨天活跃用户，当用户较前几天活跃时候，当用户打开app,触发拿到的推荐数据其实是比较老旧的； 离线推荐存量问题，在feed架构存储的数据也有比较多，原有设计都是为了避免离线推荐数据消费完无数据可推荐，但这个对于业务的调整都没感知，比如内容敏感下架，用户兴趣变化； 推荐数据不足，离线推荐的数据会很快受到

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