范数在机器学习的应用

       范数在深度学习中的应用是作为损失函数正则化选项，从而减少模型的过拟合情况。在继续讲解正则化之前，我们先介绍欠拟合、过拟合的概念。 1 范数要解决的问题 过拟合现象        假设坐标系内有一系列点，都是带有噪声的二次曲线上的点。现在我们不知道这些数据是二次曲线上的点，但希望通过一个函数来拟合出一条线，使得这条线能尽可能的贴近这些点，这条线也就是我们得到的模型。如图1所示第一列到第

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