机器学习基础__02__L1L2范数在机器学习中应用

目录 1. 范数概念 2. 为什么L1有稀疏性?L2则没有 3. 应用 1. 范数概念 范数是衡量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。 范数的一般化定义：对实数p>=1， 范数定义如下                                    L1范数 当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和，也叫“稀疏规则算子”。                    

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