NLP学习笔记（1）
实现word2vec 的方法包括skip gram 和 continuous bag of words（CBOW）模型 skip gram模型 这是skip gram模型，中间dx1的向量就是单词的representation v c v_c vc，Vx1的向量是对所有单词出现在某个单词的语境中的可能性，其中的第o行是 u o T v c u_o^Tv_c uoTvc，表示U这个矩阵的第o行
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