NLP学习笔记（9）

目前深度学习的NLP存在一些局限性，比如通过自监督学习学得一个很好的模型真正理解语言的奥义（需要大量的标注信息） 第一个难题就是没有一个模型可以在所有的任务上取得好效果，之前提到的dynamic memory network就是为了来解决 这个问题的 第二个难题是没有办法共享多任务之间的参数，也就是说没有办法用一个模型去jointly训练多任务 下面这篇论文是为了解决上面这个问题的：其中第三部分的

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