[Hands On ML] 2. 一个完整的机器学习项目（加州房价预测）

文章目录 1. 项目介绍 2. 性能指标 3. 肯定任务类型 4. 查看数据 5. 建立测试集 6. 数据可视化 7. 查找数据关联 8. 特征组合 9. 为算法准备数据 9.1 数据清洗 9.2 处理文本特征 10. 自定义转换器 11. 特征缩放 12. 转换流水线Pipeline 13. 训练模型 14. 交叉验证 15. 微调模型 15.1 网格搜索 15.2 随机搜索 15.3 集成方法

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