并不是 Null Object 这么简单

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在大多数程序语言中，咱们都须要与Null打交道，而且纠缠于对它的检查中。一不当心让它给溜出来，就可能像打开潘多拉的盒子通常，给程序世界带来灾难。提及来，在咱们人类世界中，Null到底算什么“东西”呢？语义上讲，它就是一场空，即所谓“虚无”。这个世界并无任何物质能够表明“虚无”，于是它仅存于咱们的精神层面。说虚无存在实际上是一种悖论，由于存在实际上是虚无的反面。若从程序本质上讲，Null表明一种状态，指一个对象（或变量），虽获声明却未真正诞生，甚至可能永远不会诞生。而一旦诞生，Null就被抹去了，回归了正确的状态。

站在OO的角度来说，既然Everything is object，天然能够将Null一样视为Object——这近似于前面提到的悖论，既然是Null，为什么又是Object呢？换言之，在对象世界里，其实没有什么不存在，所谓“不存在”仍然是一种“存在”。这么说容易让人变糊涂，就好像咱们搞不清楚“我是谁”。因此，我宁可采用Martin Fowler的说法，将Null Object视为一种Special Case，即Null实际上是一种特例。

视Null为一种特例，便可用OO的特化来表达。当某个对象可能存在Null这种状态时，均可以将这种状态表示为一种特化的类，它再也不表明Null，而是表明“什么都不作”。凡是返回Null的地方，都替换为这个Null Object，用以表达这种Null其实仅仅是一种特列。因而乎，咱们像抹杀异教徒通常抹去了“虚无”的存在。（当虚无被抹去，是什么样的存在？）

然而，若在程序语言中实现本身的Null Object，当然能够在必定程度上消除对Null的检查，却存在一些约束：

• 对于String之类的类型，没法定义NullString子类；
• 每次都须要本身去定义子类来表示Null；
• 必须约束团队不能返回Null；

Google的Guava框架为了解决这一问题，引入了Optional ：

public abstract class Optional<T> implements Serializable {
  public static <T> Optional<T> absent() {
    return (Optional<T>) Absent.INSTANCE;
  }
  public static <T> Optional<T> of(T reference) {
    return new Present<T>(checkNotNull(reference));
  }
  public static <T> Optional<T> fromNullable(@Nullable T nullableReference) {
    return (nullableReference == null)
        ? Optional.<T>absent()
        : new Present<T>(nullableReference);
  }
  public abstract boolean isPresent();
  public abstract T get();
  public abstract T or(T defaultValue);
  public abstract <V> Optional<V> transform(Function<? super T, V> function);
}复制代码

因而，咱们能够这样来使用Optional :

public final Optional<E> first() {
    Iterator<E> iterator = iterable.iterator();
    return iterator.hasNext()
        ? Optional.of(iterator.next())
        : Optional.<E>absent();
  }复制代码

first()方法返回的是一个Optional 类型。这是Guava中操做集合的一个方法。当咱们要得到第一个元素时，能够调用该方法：

List<Person> persons = newArrayList();
String name = from(persons).first().transform(new Function<Person, String>() {
        @Override
        public String apply(Person input) {
            return input.getName();
        }
    }).or("not found");
assertThat(name, is("not found"));复制代码

不知是巧合，仍是一种借鉴，Java 8一样定义了Optional用以处理这种状况。前面的代码在Java 8下能够改写为：

List<Person> persons = newArrayList();
String name = persons.stream().findFirst().map(p -> p.getName()).orElse("not found");
assertThat(name, is("not found"));复制代码

其实在Scala的早期版本，已经提供了Option[T]类型。前面的代码若用scala编写，就变成：

case class Person(name: String, age: Int)
val persons = List[Person]()
persons.headOption.map(p => p.name).getOrElse("not found")复制代码

这样的设计方式，仍是Null Object模式吗？让咱们回到Null的本原状态，思考为何会产生Null？首先，Null表明一种异常状态，即在某种未可知的情形下，可能返回Null；正常状况下，返回的则是非Null的对象。Null与非Null，表明一种未知与不肯定性。哈姆雷特纠结于“To be, or not to be, this is a question”，但在程序世界里，能够抽象为一个集合来表达这种非此即彼的情况。

从函数式编程的角度来说，咱们能够将这样的集合设计为一个Monad。根据DSL in Action一书中对Monad的介绍，一个Monad由如下三部分定义：

一个抽象M[A],其中M是类型构造函数。在Scala语言中能够写成class M[A]，或者case class M[A]，有或者trait M[A]
一个unit方法（unit v)。对应Scala中的函数new M(v)或者M(v)的调用。
一个bind方法，起到将运算排成序列的做用。在Scala中经过flatMap组合子来实现。bind f m对应的Scala语句是m flatMap f。

同时，Monad还必须知足如下三条规则：

右单位元(identity)。即对于任意Monad m，有m flatMap unit => m。对于Option，unit就是Option伴生对象定义的apply()方法。若m为Some("Scala")，则m flatMap {x => Option(x)}，其结果仍是m。
左单位元(unit)。即对于任意Monad m，有unit(v) flatMap f => f(v)。

假设咱们定义一个函数f：

def f(v: String) = Option(v)复制代码

则Option("Scala") flatMap {x => f(x)}的结果就等于f("scala")。

结合律。即对于任意Monad m，有m flatMap g flatMap h => m flatMap {x => g(x) flatMap h}。

不管是Scala中的Option[A]，仍是Java 8中的Optional[T]，都是一个Monad。此时的Null再也不是特例，而是抽象Option[A]对称的两个元素中的其中一个，在Scala中，即Option[T]中的Some[T]或None。它们俩面貌相同，倒是一对性格迥异的双生子。

在设计为Monad后，就能够利用Monad提供的bind功能，完成多个函数的组合。组合时，并不须要考虑返回为None的状况。Monad能保证在前一个函数返回空值时，后续函数不会被调用。让咱们来看一个案例。例如，咱们须要根据某个key从会话中得到对应的值，而后再将该值做为参数去查询符合条件的特定Customer。在Scala中，能够将这两个步骤定义为函数，返回结果分别为Option[String]与Option[Customer]：

def params(key: String): Option[String]
def queryCustomer(refId: String): Option[Customer]
val customer = 
    (
        for {
            r <- params("customerId")
            c <- queryCustomer(r)
        } yield c
    ) getOrElse error("Not Found")复制代码

这段代码用到了Scala的for comprehension，它实则是对flatMap的一种包装。尤为当嵌套多个flatMap时，使用for comprehension会更加直观可读。翻译为flatMap，则为：

params("customerId").flatMap {
    r => queryCustomer(r).map {
        c => c
    }
} getOrElse error("Not Found")复制代码

当我最初看到Guava设计的Optional[T]时，我觉得是Null Object模式的体现。显然，它的功能要超出Null Object的范畴。但它也并不是Monad，在前面给出的定义中，咱们能够看到Guava的Optional[T]仅提供了map（即定义中的transform)功能，而没有提供更基本的flatMap操做。具备函数式编程功能的Scala与Java 8增强了这一功能，利用Monad强化了程序对Null的处理。