一个简单的英文自然语言处理流程
以细粒度情感分析为例，每条语句有三行：句子-aspect-情感极性，分为train和test两个数据集。 整体流程 tokennizer: 处理分词，以空格分开，建立word2id,id2word词典 embedding：查找预训练的词向量，将每个单词对应的词向量组成词典，未知词另作处理 填充语句：将训练和测试语句先转化为tokenid中的word2id，再padding到最大长度 然后就可以走模
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