分类和回归的区别

分类和回归的区别 主要在于输出变量的类型。 分类 ：定性输出，或者也可以有条件地表述为离散变量预测。给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量预测。 回归：定量输出，或者也可以有条件地表述为连续变量预测。给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值（实数）是多少，是一种定量输出，也叫连续变量预测。 当然，分类和回归数学中的区别也在于最后度量的

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