回归和分类区别，及模型的选择

本文主要介绍了回归问题与分类问题的不同应用场景以及它们训练算法的不同之处     1.回归问题的应用场景   回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。一个比较常见的回归算法是线性回归算法（LR）。另外，回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要加上softmax函数的，而是直接对前

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