IV值计算及分箱

1.离散的优点：git （1）离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：好比一个特征是年龄>30是1，不然0。若是特征没有离散化，一个异常数据“年龄300岁”会给模型形成很大的干扰；github （2）逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限，单变量离散化为N个后，每一个变量有单独的权重，至关于为模型引入了非线性，可以提高模型表达能力，加大拟合；数组 （3）离散化后能够进行特征交叉，由M+N个变量变为

>>阅读原文<<