AlexNet 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》学习笔记
AlexNet的主要结构 总共包含8层学习层：5层卷积层和三层全连接层 下面介绍了几个重要的网络结构： 1.ReLU Nonlinearity 相比较于f(x) = tanh(x) 或者 f(x) = (1 + e^-x)^-1这样的饱和非线性（这两个函数在 -1,1 和 0,1附近接近饱和），对于随机梯度下降的方法，f(x) = max(0; x) 也就是ReLU要比两者快很多，下图是一个对比图
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