基础网络研究 VGG

主要突破：用小的3x3过滤器将卷积网络深度推进到16-19层 结构： 1.输入：固定224 x 224 大小的RGB图像 唯一预处理是从每个像素中减去在训练集上计算的平均RGB值 2.将图像通过一堆卷积层，用3x3过滤器 3.在某个层中使用1x1卷积过滤器（可看做是对输入图像通道的线性转换） 4.对卷积层输入进行空间填充使得在卷积之后保留一定空间分辨率，即，对于3×3层，填充是1个像素。（same

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