VGG神经网络

时间 2021-01-12

标签神经网络深度学习繁體版

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VGG神经网络的特殊之处第一次使用多个小的卷积核来代替大的卷积核，两个3 * 3代替一个5 * 5，三个3 * 3代替7 * 7。使用多个小的卷积核可以有效地降低神经网络所需要的的参数。并且并没减少图片的感受野。唯一的不足是，在进行反向传播时，中间的卷积层可能会导致占用更多的内存。感受野计算公式：P(i+1)=Pi + (kernel - 1 )stride 默认P1 = 1 Pi为

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