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矩阵分解 (特征值/奇异值分解+SVD+解齐次/非齐次线性方程组)
时间 2020-06-10
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,#1. 用途#web 1.1 应用领域 最优化问题:最小二乘问题 (求取最小二乘解的方法通常使用SVD) 统计分析:信号与图像处理 求解线性方程组: Ax=0或Ax=b 奇异值分解:能够降维,同时能够下降数据存储需求 1.2 矩阵是什么 矩阵是什么取决于应用场景 矩阵能够是: 只是一堆数:若是不对这堆数创建一些运算规则 矩阵是一列列向量:若是每一列向量列举了对同一个客观事物的多方面的观察值 矩阵
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