（转）矩阵分解 (特征值/奇异值分解+SVD+解齐次/非齐次线性方程组)

原文出处：https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/53780972 1.1 应用领域 最优化问题：最小二乘问题 (求取最小二乘解的方法一般使用SVD) 统计分析：信号与图像处理 求解线性方程组：Ax=0或Ax=b 奇异值分解：可以降维，同时可以降低数据存储需求 1.2 矩阵是什么 矩阵是什么取决于应用场景 矩阵可以是： 只是一堆数：如果不对这堆数

>>阅读原文<<