第四章 数据模型表征 | 模型样本分组结构

第四章　数据模型表征 1、模型样本分组结构 为下面AI学习，将数据样本分成三组： train set：模型学习使用 test set： 模型验证回测使用 predict set：模型预测使用 其中每个单元矩阵M按时间序列排列，有5个历史数据，及1个标签数据。 2、模型样本采样分布 模型学习将随机提取一系列（batch size）的单元矩阵作为样本。 随机按照反几何分布的概率分布，其中越新的时间的样

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