【AI易操做-深度学习算法代码解读】基于keras实现图像识别CNN模型-含CNN卷积神经网络模型原理
图像识别为何要用卷积神经网络CNN？比传统神经网络好在哪里？ 核心差异点：多了卷积层+池化层，因此本文主要是梳理卷积层和池化层设计原理+CNN模型实现（基于Keras代码）web 传统神经网络的劣势网络 咱们知道，图像是由一个个像素点构成，每一个像素点有三个通道，表明RGB颜色，若是一个图像的尺寸是（28，28，1），即表明这个图像的是一个长宽均为28，channel为1的图像（channel也叫
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