《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》 之 Super-resolution Frameworks
本文节选自论文：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey 关于超分任务的一些框架总结： 1、Pre-upsampling Super-resolution 直接将一幅图像从低维空间映射到高维空间是很困难的，因此早期的超分辨率基本使用的都是这种方法。这种方法首先通过传统上采样方法（如：bicubic等）获得一个初始的高分辨率图像（上图中灰
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