深层神经网络——分类、回归的损失函数

神经网络模型的效果以及优化目标是通过损失函数（loss function）来定义的。分类问题和回归问题有很多经典的损失函数。 分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。 分类问题希望解决的是将不同的样本分到事先定义好的类别中。再这种问题下，需要将样本二分类（多分类）。手写字体识别就是一个十分类的问题。 再判断二分类问题的时候，可以定义一个有单个输出节点的神经网络，当这个节点输出越接近1（或者设定的其

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